No curso MBA em Dados com Ênfase em Análise e Ciência de Dados, você vai aprender a extrair, organizar, combinar e armazenar dados estruturados ou não, textuais e numéricos, para serem utilizados em modelagem estatística dos problemas ou de oportunidades de negócio. Você vai adquirir as ferramentas e conhecimentos necessários para aprimorar sua atuação nessa área estratégica, promovendo práticas inovadoras e personalizadas.
DATA DE INÍCIO:
Início Imediato
FORMAÇÃO:
Conclusão a partir de 10 meses.
Pré-requisito
Possuir um diploma de graduação.
Curso 100% On-line
Estude da sua casa ou de onde estiver.
Currículo flexível
Faça o núcleo geral e escolha uma ênfase para completar seu curso.
Núcleo Geral (360 horas)
Ementa:
A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados.
Objetivo da disciplina:
Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial.
Unidades:
Ementa:
A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados.
Objetivo da disciplina:
Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes.
Unidades:
Ementa:
Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa.
Objetivo da Disciplina:
Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor.
Unidades:
Ementa:
A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas.
Objetivo da disciplina:
Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais.
Unidades:
Ementa:
Esta disciplina oferece uma visão abrangente da análise e modelagem preditivas. Explora técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística, demonstrando como essas abordagens podem ser aplicadas para prever eventos futuros e embasar decisões informadas. A disciplina aborda diversos tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, são discutidos desafios típicos da modelagem preditiva, como overfitting, underfitting e validação de modelos.
Objetivo da disciplina:
Capacitar os alunos a aplicar técnicas e metodologias de análise e modelagem preditivas em cenários reais.
Unidades:
Ementa:
A disciplina Governança de Dados aborda a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, o estabelecimento de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gestão de riscos relacionados aos dados. A governança de dados é explorada em seu papel crítico na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a implementar uma estrutura de governança de dados eficaz em suas organizações.
Objetivo da disciplina:
Desenvolver habilidades e conhecimentos para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz, garantindo a qualidade, segurança e integridade dos dados, e reconhecendo o papel estratégico e de criação de valor dessa prática.
Unidades:
• De acordo com a sua área de atuação, você escolhe a ênfase do seu curso.
• Conteúdo 100% on-line e aulas sem horários predeterminados. Estude pelo computador, tablet ou celular.
• Material didático disponível em diferentes formatos.
• Professores mestres e doutores, disponíveis para apoio no processo de aprendizagem e dúvidas pedagógicas.
• Espaços coletivos para aprendizagem e individuais para dúvidas e apoio exclusivo.
• Atividades objetivas ao longo do curso. A prova final é feita na conclusão da disciplina, também com questões objetivas.
Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 07.
Sim, mas é importante ressaltar que apenas disciplinas do currículo da pós on-line UNIPAM poderão ser dispensadas. Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá fazer a solicitação via protocolo na secretaria virtual.
Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration), que é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.
Para fazer uma pós 100% on-line na UNIPAM é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.
Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2018.
A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.
A validação dos documentos é necessário para confirmação da matrícula.
Os documentos devem ser enviados digitalizados para o e-mail [email protected].
📌Obrigatórios para matrícula:
Você receberá o acesso ao seu curso após a compensação do pagamento e envio da documentação.
Cartão de crédito (aprovação imediata) e boleto bancário (até 5 dias para compensação).
Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento do seu curso em até 7 dias após a confirmação da matrícula (para reembolso da taxa de matrícula). Após 7 dias, o cancelamento segue as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.
