PÓS
DIGITAL
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Relacionar as tecnologias digitais emergentes, tais como: algoritmos, redes neurais, e inteligência artificial e a modelagem de banco de dados não estruturados.
O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece habilidades avançadas em coleta, tratamento, análise e modelagem de dados, bem como técnicas de inteligência artificial, preparando os alunos para posições de liderança em áreas relacionadas à análise de dados e inteligência artificial.
Profissionais formados em qualquer área acadêmica que desejam ampliar seus conhecimentos em inteligência artificial, análise de dados e inovação de negócios.
Informação e conhecimento; Sistemas de apoio à gestão operacional; Sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD); Planejamento Estratégico de TI; Negócios Digitais; Tecnologias contemporâneas.
Bancos de dados – modelagem e manipulação de dados; Inteligência competitiva e o ambiente de negócios; Análise descritiva de dados; Análise preditiva de dados.
A disciplina de Governança de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre as melhores práticas e técnicas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados dentro de uma organização. Os assuntos abordados incluem a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, a criação de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gerenciamento de riscos associados aos dados.
Além disso, a disciplina também aborda a importância da governança de dados na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão equipados com as habilidades e conhecimentos necessários para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz na sua organização.
Big Data; Armazenamento e Análise de Dados; Tecnologias de Big Data; Introdução à visualização de dados; Visualização e análise de dados; Data storytelling.
Este curso aborda os conceitos e técnicas de engenharia de software específicos para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Ele inclui uma introdução às metodologias de desenvolvimento de software e sua aplicação ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica.
Além disso, a disciplina discute os desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como a garantia de segurança e privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos. O objetivo é fornecer aos alunos as habilidades necessárias para projetar e desenvolver sistemas de inteligência artificial de alta qualidade.
A disciplina de Mineração de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre técnicas e algoritmos para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Os assuntos abordados incluem a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais.
Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão profunda das técnicas e ferramentas utilizadas na mineração de dados e estarão preparados para aplicá-las em projetos práticos.
Opções de parcelamento:
Opção 1
10 x R$ 316,21
10 x R$ 158,10
Opção 2
18 x R$ 206,67
18 x R$ 103,34
Os nossos cursos oferecem conteúdos 100% on-line e autoinstrucionais, ou seja, você estuda no seu ritmo e sem se preocupar com um horário fixo de aula. Todos possuem 360 horas de carga horária. As avaliações também ocorrem de forma remota e têm a nota 6 como média para a aprovação.
Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 06.
Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá pedir a análise para dispensa de uma ou mais disciplinas do curso. É preciso fazer a solicitação via protocolo na secretaria da pós-graduação on-line para que o acadêmico possa avaliar.
Sim. De acordo com a Lei nº 11.788/2008, conhecida como Lei do Estágio, o estágio é autorizado para estudantes do ensino médio, técnico e de nível superior, o que inclui a graduação e a pós-graduação. Por isso, é possível estagiar enquanto realiza a sua especialização.
Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration) é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.
Para fazer uma pós 100% on-line na UNIPAM é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.
Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2007.
A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.
A validação dos documentos é necessário para confirmação da matrícula.
Os documentos devem ser enviados digitalizados para o e-mail [email protected].
📌Obrigatórios para matrícula:
Caso o aluno não tenha o diploma e o histórico escolar no momento da matrícula, somente estes podem ser enviados no prazo de 90 dias.
Três dias antes das aulas iniciarem enviaremos o passo a passo para que você possa acessar o seu Portal do Aluno.
As nossas formas de pagamento são cartão de crédito e boleto bancário. Todavia, você pode escolher o plano de pagamento que melhor cabe no seu bolso.
Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento antes do início das aulas e o reembolso do valor da taxa de matrícula será integral. Após o início das aulas, seguem as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.
